Hyperscaler : définition, cas d'usage et limites
Vous souhaitez héberger vos données et vos services cloud mais hésitez entre l’expertise et la sécurité d'un datacenter de proximité et la puissance d’un hyperscaler ? Voici tout ce que vous devez savoir sur les datacenters hyperscale, ces géants qui se développent un peu partout sur la planète.
Définition d'un hyperscaler
Caractéristiques structurelles
Le terme “hyperscaler” est utilisé pour désigner deux choses. D’une part, il fait référence à une architecture ou système informatique aux dimensions démesurées pouvant contenir des milliers de serveurs. D’autre part, le terme désigne l’entreprise qui fournit cette capacité de calcul à de nombreux clients. Quand on parle “d’hyperscaler data center”, il est question d’installations massives capables d’héberger plusieurs milliers, voire plusieurs dizaines de milliers, de serveurs. En règle générale, pour parler de data center hyperscaler, il faut compter au moins 5 000 serveurs sur une surface d’environ 900m2.
Quelles capacités ?
Les hyperscalers se sont fortement développés ces dernières années. Selon une étude de Synergy Research Group, le monde comptait un peu plus de 1 100 data center hyperscaler en 2024. Un chiffre qui devrait tripler d’ici 2030*.
Ces centres de données massifs sont conçus pour fournir une large gamme de services cloud : calcul, stockage, réseau…. Ils s’appuient pour cela sur une infrastructure distribuée à l’échelle mondiale. En pratique, ils peuvent accueillir plusieurs milliers de machines virtuelles avec des connexions à haute vitesse, des systèmes de refroidissement ultra performants, etc. Ces centres de données aux dimensions spectaculaires ont des capacités de calcul qui se situent souvent entre 30 et 150 mégawatts de puissance.
Hyperscaler vs cloud provider: quelles différences ?
Le cloud provider (fournisseur de services cloud) est une entreprise qui propose des services de type IaaS (Infrastructure-as-a-Service), PaaS (Platform-as-a-Service) ou SaaS (Software-as-a-Service). Un hyperscaler est donc souvent, à la fois un cloud provider et l’opérateur d’une très grande infrastructure. Tous les cloud providers ne sont en revanche pas des datacenters hyperscale. Certains fournisseurs disposent en effet d'infrastructures plus petites et/ou locales.
Un hyperscaler est donc un cloud provider de très grande échelle. Parmi les grands acteurs mondiaux on peut par exemple citer Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP). Ces sont des hyperscalers car ils gèrent des datacenters massifs capables de fournir des services nécessitant beaucoup de puissance dans le monde entier.
Pour et Contre
Bénéfices potentiels : scalabilité, redondance
Les avantages des installations hyperscale sont nombreux :
Grande scalabilité : ce type d’infrastructure informatique peut monter en charge très rapidement afin de s'adapter aux pics de consommation. Une scalabilité indispensable pour de nombreux services comme le streaming, l’e-commerce, les réseaux sociaux, les services d’intelligence artificielle ou encore les jeux en ligne.
Redondance et haute disponibilité : par leur dimension et leur distribution géographique, les hyperscalers sont particulièrement fiables. Chaque service est répliqué plusieurs fois sur différents serveurs et souvent dans plusieurs datacenters. Ce qui évite tout risque d’interruption de service pour l’utilisateur final.
Coût d’exploitation faible : grâce au principe d’économie d’échelle, les services d'une infrastructure hyperscale sont relativement plus faibles.
Inconvénients : souveraineté, flexibilité
Toutefois, les installations hyperscale présentent quelques défauts notamment en termes de :
Sécurité et souveraineté des données : Vos données critiques peuvent transiter entre différents continents selon les algorithmes d'optimisation des hyperscalers. Les réglementations extraterritoriales comme le Cloud Act permettent à certains gouvernements d'accéder aux données hébergées par leurs entreprises nationales, même stockées en Europe. Pour les secteurs réglementés – santé, finance, défense – cette incertitude sur la localisation exacte et l'accès aux données complique sérieusement la conformité RGPD et les audits de sécurité.
Moins de flexibilité : Les hyperscalers fonctionnent en mode "take it or leave it". Leurs offres standardisées conviennent à 80% des besoins, mais dès qu'on sort des sentiers battus, ça coince. Impossible de négocier un SLA spécifique, d'avoir un interlocuteur technique dédié ou de personnaliser l'infrastructure. Une PME qui veut un serveur bare metal avec une config précise attendra des semaines, là où un data center local le provisionne en 48 heures.
Dépendance vis-à-vis d’un fournisseur (vendor lock-in) : recourir aux services d’un grand hyperscaler peut engager un certain verrouillage, qu’il soit technologique ou tarifaire, sur le long terme.
Enjeux environnementaux : bien que les datacenters hyperscale optimisent de plus en plus leurs infrastructures, l’échelle massive implique des consommations beaucoup plus importantes et donc un impact plus conséquent sur l’environnement.
Architecture et infrastructure IT
Infra hyperscale : quelles caractéristiques techniques ?
Les solutions hyperscale sont conçues pour pouvoir s’agrandir facilement. Cela veut dire qu’il est possible d’ajouter des serveurs ou du stockage sans tout reconstruire. Elles fonctionnent également grâce à des logiciels qui gèrent automatiquement les machines, qui répartissent les données et assurent de bonnes performances, même quand la demande augmente fortement.
Déploiement : comment l'envisager ?
Pour faire appel aux services d’un hyperscaler, il convient dans un premier temps, de bien évaluer vos besoins. Volume de données à traiter, trafic, localisation du service cloud…les services d’un datacenter hyperscale peuvent être adaptés en cas de besoins très importants. Les questions géographiques (où sont situés les datacenters) en matière de latence et de sécurité sont également à prendre en compte avant de se lancer. De même, il convient de prévoir l'évolution de vos besoins pour que l'architecture puisse suivre vos usages.
Sécurité et mise en conformité
Quelles mesures de sécurité pour un data center hyperscale ?
La sécurité est une priorité dans un environnement hyperscale, où des milliards de données transitent. C’est pourquoi, il est important de mettre en place des mesures de sécurité à différents niveaux :
Sécurité physique : l’accès aux bâtiments hébergeant les centres de données doit être dûment contrôlé (biométrie, gestion de l'identité et des accès, surveillance permanente, séparation des zones critiques…).
Sécurité du réseau et du système : le réseau lui-même doit également être protégé à l’aide de différentes mesures comme le chiffrement des données, l’installation de pare-feux, la détection des tentatives d’intrusions…
Résilience et redondance : en cas de panne de matériel, de panne au niveau du site ou de l’alimentation électrique, l’architecture doit pouvoir basculer sans interruption pour l’utilisateur.
Mécanismes de conformité
Pour que les données des entreprises soient protégées, le data center hyperscale doit respecter les règles de conformité locales. En effet, certaines données doivent être hébergées localement afin de respecter les lois en vigueur. Les hyperscalers doivent donc être en mesure de proposer des zones géographiques dédiées ou des solutions de souveraineté.
En France par exemple, certaines normes doivent être respectées. C'est notamment le cas des normes ISO 27000 qui précisent les règles de conformité que les fournisseurs doivent respecter pour garantir la sécurité des données des utilisateurs. La norme HDS (Hébergeurs de Données de Santé) est quant à elle indispensable pour protéger les données de santé personnelles des citoyens français.
Hyperscale ou data center de proximité : quelle complémentarité ?
Principaux cas d'usage
Les hyperscalers apportent des solutions aux entreprises ayant des besoins importants. Pour héberger une plateforme de streaming, un jeu en ligne, un site e-commerce très développé ou distribué à l'international… l’hyperscaler peut être une solution. Les besoins en termes de calcul, de stockage, de réseaux, etc. sont en effet très importants. C'est également le cas pour le traitement de grandes quantités de données (big data, IA…). De même, les entreprises ayant des utilisateurs sur plusieurs continents, peuvent bénéficier de la performance et de la redondance garanties par les hyperscalers.
Quant aux data centers de proximité, ils sont plus adaptés dans plusieurs cas de figure. En effet, la présence de serveurs locaux assure une plus grande sécurité des données sensibles, mais aussi une latence extrêmement faible. La personnalisation est également possible avec un fournisseur local, qui est joignable plus facilement en cas de besoin.
Proximité et personnalisation : enjeux associés
Le datacenter de proximité permet une meilleure performance sur des zones géographiques limitées, grâce à une latence réduite. Son architecture est également adaptée aux usages locaux et aux exigences réglementaires et de souveraineté. La colocation data centers offre aussi un service client plus personnalisé, une évolutivité beaucoup plus grande, ce qui répond davantage aux besoins des entreprises locales.
Hyperscaler ou proximité : le positionnement UltraEdge
Chez UltraEdge, nous avons choisi d’installer nos datacenters en France (+250 centres de données). De cette façon, nous vous offrons des services de proximité qui respectent les lois locales pour une meilleure sécurisation de vos données et de celles de vos clients. Quand une ETI industrielle demande une interconnexion privée entre ses trois usines avec une latence garantie sous 5ms, on ne propose pas un package standard. On construit la solution qui correspond exactement à ses contraintes de production. Votre application métier nécessite des ressources supplémentaires ? Provisionnement en 48h. Besoin d'un SLA spécifique avec un interlocuteur technique qui connaît votre infrastructure ? C'est inclus. Ainsi, l'adaptation rapide et concrète à vos process fait la différence avec les offres standardisées des géants du cloud.