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Définition du pue

Le PUE (Power Usage Effectiveness) est un indicateur clé utilisé pour mesurer l'efficacité énergétique des data centers. Cette référence mondiale introduite en 2007 et expliquée dans la norme EN 50600-4-2, évalue le rendement énergétique des data centers et permet de comparer l’énergie totale réellement consommée par le data center à celle utilisée par les équipements informatiques. Avec l'augmentation des besoins en énergie des infrastructures numériques portés par l’essor de l’IA, comprendre et optimiser le PUE est crucial pour réduire l'impact environnemental et les coûts d'exploitation des data centers. Explorez dans cet article la définition du PUE, son calcul, et les stratégies pour améliorer l'efficacité énergétique.

Qu'est-ce que le PUE ?

Le PUE, ou Power Usage Effectiveness, est une métrique développée par le Green Grid pour évaluer l'efficacité énergétique des data centers. Il s'agit du ratio entre l'énergie totale consommée par un data center et l'énergie utilisée spécifiquement par les équipements informatiques. Un PUE proche de 1 indique une utilisation efficace de l'énergie, car cela signifie que presque toute l'énergie est utilisée par les équipements informatiques eux-mêmes, plutôt que par le refroidissement ou d'autres besoins énergétiques.

Pourquoi le PUE est-il important pour les centres de données ?

L’ère de l’IoT et de l’IA révolutionnent les demandes de puissance de calcul et de disponibilité des infras au niveau des data centers, ces évolutions ont forcément des impacts dans le fonctionnement et la consommation énergétique de nos data centers. Aujourd’hui, au regard de la dépendance informatique des entreprises, la tendance est de privilégier un choix de data center avec le niveau de TIER le plus élevé. Cette typologie de data center nécessite une infrastructure plus conséquente ce qui augmente logiquement le PUE.  Le PUE est essentiel pour les data centers car il permet de mesurer l'efficacité énergétique en identifiant les opportunités de réduction de la consommation d'énergie. Une amélioration de ce ratio peut conduire à des économies significatives de coûts et à une réduction de l'empreinte carbone, un facteur important pour les entreprises soucieuses de leur impact environnemental. L'adoption de pratiques pour améliorer le PUE est devenue un objectif stratégique pour de nombreuses entreprises qui cherchent à optimiser leurs opérations de data center.

Calcul et interprétation du PUE

Calcul du PUE

Standardisé par la norme ISO 30134-2-2016, Le PUE d’un data center est calculé comme le rapport entre :

• La puissance totale consommée par le data center en incluant les systèmes de refroidissement, l’éclairage, les onduleurs, etc. ;

• La puissance consommée par l’équipement informatique (serveurs, stockage et les équipements réseau).

Ce qui permet de déduire la formule suivante du PUE :


PUE (sans unité) = Puissance utilisée par l'équipement informatique (en kW ou MW) / Puissance totale du data center (en kW ou MW)

Interprétation des résultats du PUE

Interpréter les résultats du PUE permet de cibler les améliorations possibles. Les valeurs obtenues par le PUE varient entre 1 et plus de 2,5 en fonction de l’efficacité énergétique du data center. Un PUE de 3, par exemple, signifie que seulement un tiers de l'énergie est utilisée par les équipements informatiques, ce qui indique un potentiel d'amélioration significatif.

En revanche, la moyenne des PUE des data center de UltraEdge se situe entre 1,5 et 1,9 ce qui confirme la bonne gestion de leur data center, avec des projets d’optimisation en cours pour atteindre des PUE entre 1,2 et 1,3 sur les nouvelles extensions et nouveaux bâtiments en projets de construction.

Un PUE efficace de 1,5 ou moins est souvent considéré comme un bon indicateur d'une utilisation optimale de l'énergie dans les data centers modernes.

Stratégies pour améliorer le PUE

Le PUE informe les gestionnaires de data center de l’efficacité énergétique de leur structure en quantifiant les consommations d’énergie et leur destination finale.

- Optimisation de la consommation énergétique

L'optimisation de la consommation énergétique peut se faire par la mise en œuvre de technologies plus efficaces et de systèmes de gestion de l'énergie. Cela inclut l'amélioration des systèmes de refroidissement et l'utilisation d'énergie renouvelable pour réduire l'impact environnemental. Le suivi régulier de la consommation électrique à l'aide de compteurs d'électricité précis est essentiel pour identifier les domaines nécessitant des améliorations.

- Utilisation de technologies de refroidissement efficaces

Les systèmes de refroidissement jouent un rôle important dans la consommation d'énergie d'un data center. Dans les data centers de UltraEdge, nous adoptons des technologies de refroidissement efficaces, telles que le confinement des allées froides, pour réduire considérablement la consommation énergétique. Ces solutions permettent de maintenir les serveurs à des températures optimales tout en minimisant l'utilisation d'énergie.

- Adoption de pratiques de gestion énergétique

L'adoption de pratiques de gestion énergétique chez UltraEdge, comme le suivi et l'analyse réguliers des données de consommation, est essentielle pour identifier et mettre en œuvre de petites améliorations qui peuvent avoir un impact important sur le PUE. Les équipes de gestion de nos data centers doivent se concentrer sur l'amélioration continue pour maintenir des performances énergétiques optimales.

- Leçons tirées des meilleures pratiques

Les meilleures pratiques incluent l'importance d'une gestion proactive de l'énergie et l'intégration de technologies vertes. L'utilisation de l'énergie renouvelable et l'optimisation des infrastructures informatiques sont des leçons clés pour tout data center cherchant à améliorer son efficacité énergétique.



A UltraEdge, nous adoptons une approche proactive pour améliorer le PUE pour mieux booster notre compétitivité et la durabilité de nos data centers tout en assurant une conformité réglementaire adéquate.